学术报告|预告：双重机器学习方法及其应用

题目：双重机器学习方法及其应用

主讲人：郭旭北京师范大学教授、博导

时间：2025年9月9日16:00-18:00

地点：2号报告厅

报告人简介：郭旭，现任北京师范大学统计学院教授，博士生导师。现主持国家自然科学基金青年科学基金项目B类（原国家自然科学基金优秀青年基金）。曾荣获北京师范大学第十一届“最受本科生欢迎的十佳教师”，北京师范大学第十八届“青教赛”一等奖和北京市第十三届“青教赛”三等奖。目前主要关注高维回归模型中的假设检验问题也对机器学习算法在统计推断中的作用感兴趣，已发表高水平学术论文40余篇，包括统计学和计量经济学国际顶尖期刊JRSSB，JASA, Biometrika, JOE, JBES和机器学习顶会NeurIPS。

报告简介：在当前机器学习蓬勃发展的时代，如何利用机器学习算法优良的预测性能开展统计推断有很大的科学意义和实际应用价值。对此问题，双重机器学习方法是一种行之有效的方法。该方法自提出后在学术界产生了很大影响，同时也被广泛应用于众多领域的实际问题当中。本报告将对双重机器学习方法进行简介并结合自身的研究介绍双重机器学习方法的一些应用。