学术报告|预告：Deep Neural Networks for Cyber-Physical-Social Intelligence

题目：Deep Neural Networks for Cyber-Physical-Social Intelligence

主讲人：周晓康 日本关西大学商务数据科学学院副教授

时间：2024年9月20日 15:00-17:00

地点：4号报告厅

报告人简介：周晓康，现任日本关西大学商务数据科学学院副教授。2014年毕业于日本早稻田大学，获得人类信息科学博士学位。2012至2015年，于早稻田大学人间科学学术院担任助教。2016至2024年，就职于日本国立滋贺大学数据科学学院(讲师/副教授)。2017年起，于日本理化研究所革新知能综合研究中心（AIP）兼职任客员研究员。研究领域覆盖计算机科学，数据科学和社会人类信息学，主要关注大数据、机器学习、行为认知、普适计算智能与安全等方面。发表学术期刊/会议论文200余篇，其中SCI期刊论文130余篇(中科院1区，IEEE/ACM Trans 90余篇，入选ESI高被引17篇，ESI热点8篇)。入选2023斯坦福大学发布全球前2%顶尖科学家。荣获多项国际性奖励与荣誉，如2023, 2020 IEEE SMC Society Andrew P. Sage Best Transactions Paper Award最佳汇刊论文奖, 2023 IEEE Industrial Electronics Society TC-II Best Paper年度最佳期刊论文，2022 IEEE HITC Award for Excellence in Hyper-Intelligence (Early Career Researcher)优秀青年科学家，2021滋贺大学校长奖，2020 IEEE TCSC Award for Excellence for Early Career Researchers优秀青年科学家等。目前在AIHC担任区域编委，TCSS, TCE, IoTJ, Big Data Mining and Analytics, JCSC, CAEE, HCIS等担任副编委，并于多个IEEE重要国际学术会议担任程序委员会主席。目前为美国IEEE CS, ACM，日本IPSJ, JSAI，中国CCF会员。